Zweitägiger Statistik‐Intensivkurs für Bodenwissenschaftler, Uni Kassel

Statistische Grundlagen, Versuchsdesigns und Einführung in R für Bodenwissenschaftler

In den Medien und Fachzeitschriften unterschiedlicher Disziplinen wird immer wieder auf fehlerhafte Forschungen aufgrund unzureichender Statistik-Kenntnisse hingewiesen. So schreibt z.B. die Süddeutsche Zeitung vom 05.02.2016: "Da könnte man auch gleich würfeln - Biomedizinische Studien liefern fragliche Ergebnisse". Noch deutlicher formuliert Ainsworth (2007, Nature 448, 849): "The abysmal standard of statistical analysis in much of genetic epidemiology is little short of scandalous". Möglicherweise gibt es ja teilweise auch in den Bodenwissenschaften ähnlich gelagerte Probleme.

Typische Problemfelder in den Bodenwissenschaften könnten z.B. (i) hypothesenfreie Forschung, (ii) ungeeignete Versuchsdesigns, (iii) ein fehlendes Verständnis von Pseudoreplikation, (iv) ein ungeeigneter Umgang mit Ausreißern, (v) fehlende Überprüfungen von Bedingungen für Hypothesentests und (vi) eine ungenügende Beschreibung der statistischen Analysen in Publikationen sein, so dass die Studien nicht reproduzierbar sind („When necessary data were transformed“ ist z.B. eher ein Textbaustein als eine hilfreiche Information).

Im Intensivkurs sollen die statistischen Grundlagen für Bodenwissenschaftler inkl. einer R-Einführung behandelt werden, so dass die oben genannten Problemfelder zukünftig weniger häufig in den Bodenwissenschaften anzutreffen sind.

Termin: 09. März 2017 10:00 Uhr bis 10. März 2017 18:30 Uhr.
Ort: Universität Kassel, 37213 Witzenhausen, Nordbahnhofstr. 1a.
Kosten: Die Kosten für den Intensivkurs inkl. Verpflegung während der Kaffeepausen (exkl. Unterkunft und Mahlzeiten) betragen 80,00€ und sind in bar zu Beginn des Kurses zu entrichten.
Teilnehmerzahl: Die Teilnehmerzahl ist auf 25 begrenzt.
Laptops: Eigene Laptops mit R und RStudio bitte mitbringen. Ggf. können teilweise bei Voranmeldung Laptops geliehen werden.
Materialien: Kursskript, Übungen und Musterlösungen werden bereitgestellt.
Empfohlene Literatur: z.B. Crawley (2012). The R Book. 2nd Ed., Wiley.
Referent: Prof. Dr. Bernard Ludwig

https://www.uni-kassel.de/fb11agrar/fach...ikschulung.html